Nel prossimo futuro le nuove sfide della Sanità Nazionale, orientate a migliorare la salute ed il benessere della popolazione, saranno principalmente condizionate dai seguenti fattori:
- Cambiamenti demografici;
- Aumento dell’età media della popolazione;
- Crescente incidenza di patologie croniche degenerative;
- Aumento costante della spesa sanitaria;
- Degenerazione nella qualità dei consumi alimentari delle famiglie per effetto della crisi economica e dell’inquinamento ambientale;
- Incremento dell’attenzione rivolta alla qualità della vita;
- Incremento delle risorse tecniche da destinare alla salute.
Il Servizio Sanitario Nazionale (SSN) ritiene che le nuove sfide potranno essere affrontate e vinte attraverso una sinergia efficace e reale tra gli strumenti della Sanità ed i tool e le metodologie caratteristici dell’ICT, dando vita a quello che ad oggi è riassunto dall’acronimo Sanità Digitale, o Smart Health. Inoltre, le linee guida generali della Strategia Nazionale di Specializzazione Intelligente (SNSI), approvate dalla Commissione Europea ad aprile 2016, identificano come scopo primario la trasformazione dei risultati della ricerca in vantaggi competitivi per il Sistema Paese e nel relativo aumento del benessere dei cittadini, con specifico riferimento all’applicazione di tecnologie ICT in ambiti differenziati, tra cui quello dei servizi sanitari.
Il progetto TablHealth sposa a pieno questi dettami e prevede l’applicazione concreta delle più moderne ed avanzate soluzioni tecnologiche in ambito ICT per monitoraggio pervasivo in remoto dei pazienti e la condivisione dei dati con il fine di creare servizi diffusi e capillari di medicina clinica e preventiva. L’obiettivo finale del progetto è la realizzazione di una piattaforma di tipo Cloud-Based in grado di fornire supporto al monitoraggio in remoto e la diagnosi collaborativa a distanza, basandosi sui dati acquisiti in tempo reale da “nodi sensore” biomedicali (quali ad esempio: Accelerometri MEMS, Giroscopi, Glucometri, Pulsossimetri, Sensori di pressione sanguigna, Sensori di CO2, ECG, EMG, EEG, in-body sensors) situati sul paziente (trasmessi tramite un PDA - Personal Digital Assistant - multiprotocollo opportunamente ingegnerizzato), sui dati acquisiti dal personale medico attraverso attività di visita, sulle informazioni provenienti da precedenti elaborazioni immagazzinate nella piattaforma, o da Basi di Dati già raccordate tramite il Fascicolo Elettronico sanitario.
Il PDA rappresenta un elemento centrale del progetto agendo da interfaccia tra i sensori e la piattaforma cloud based. Il PDA si sincronizza e comunica con i sensori, preleva i dati in tempo reale, li elabora in locale, rendendoli omogenei nel formato, e li trasferisce alla piattaforma remota in maniera aggregata. A sua volta la piattaforma provvede ad arricchire il record elettronico del paziente con i dati risultanti dall’aggregazione ed elaborazione. La piattaforma inoltre si occupa di presentare le informazioni elaborate agli attori sanitari (personale medico, familiari, ospedali, pronto soccorso, etc..) tramite cruscotti web-based ottimizzati e personalizzabili in base alla destinazione d’uso e all’utente finale
Il prodotto finale sarà pertanto in grado di fornire a strutture ospedaliere, presidi medici, centri di riabilitazione, medici di medicina generale e pazienti un servizio unico in Italia ed a grandissimo valore aggiunto, in grado di migliorare il sistema sanitario nazionale, garantendo una riduzione dei costi necessari per la fornitura dei servizi di assistenza sanitaria, favorendo il processo di deospedalizzazione del paziente e creando così le basi per dare vita a strategie per la definizione di percorsi terapeutici innovativi e personalizzati.
TablHealth mira alla definizione di metodologie per la formalizzazione della conoscenza medica ed alla realizzazione di strumenti atti a supportare la gestione di tale conoscenza nei diversi ambiti sanitari, al fine sia di mitigare le problematiche di interoperabilità di dati sanitari e socio-sanitari, sia di consentire la codifica di linee guida, procedure decisionali e processi clinici utilizzati nella pratica diagnostica e terapeutica. È quindi importante evidenziare che le tecnologie per conseguire l’obiettivo finale nonché le soluzioni tecnologiche previste sono concepite con l’obiettivo primario di realizzare un sistema di e-Health a forte grado di innovatività per risolvere problematiche tecnico/gestionali di stampo medico sul campo operativo.
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